Compatibile con OMRON Connect

M7 Intelli IT AFib

HEM-7380T1-EBK

Misuratori di pressione

Garanzia di 5 anni

Rilevamento della fibrillazione atriale in un'unica misurazione

Tipo di dispositivo
Misuratore di pressione del braccio superiore
Peso del dispositivo (kg)
0.44
Tipo di manicotto
Polsino Intelli Wrap 22-42 cm
Guida all'applicazione del manicotto
Gestione della memoria
2 utenti x 100 letture più la modalità ospite
Rilevamento dei battiti cardiaci irregolari
Rilevamento dei movimenti corporei
Convalida
Validazione clinica, Validazione diabetica, Validazione in gravidanza
Rilevamento della fibrillazione atriale
Facile indicatore di pressione alta
Sensore di posizionamento avanzato
Intellisense
Custodia inclusa
Funzione di mediazione
Connesso
App mobile compatibile
Applicazione OMRON connect
Dimensioni del prodotto (mm)
191 x 85 x 117

La diagnosi precoce è fondamentale per la prevenzione dell'ictus

Come si usa

Convalidata clinicamente per la sua accuratezza, la nostra rivoluzionaria tecnologia Intellisense AFib trasforma i tuoi controlli di routine della pressione sanguigna a casa in una potente difesa contro l'ictus. Il bracciale Intelli Wrap garantisce risultati accurati, indipendentemente da come viene indossato. È facile da usare e offre una vestibilità sicura grazie a un design preformato che funziona in qualsiasi posizione intorno alla parte superiore del braccio.

Thumbnail

Riferimenti esterni:

Moody GB, Mark RG. L'impatto del database delle aritmie MIT-BIH. IEEE Eng in Med and Biol 20(3):45-50 (maggio-giugno 2001). (PMID: 11446209) Contiene informazioni tratte da "MIT-BIH Arrhythmia Database", disponibile secondo la licenza ODC Attribution License. doi:10.13026/C2F305

Moody GB, Mark RG. Un nuovo metodo per rilevare la fibrillazione atriale utilizzando gli intervalli R-R. Computers in Cardiology. 10:227-230 (1983). Contiene informazioni tratte da "MIT-BIH Atrial Fibrillation Database", reso disponibile con licenza ODC Attribution License. doi:10.13026/C2MW2D

Clifford GD, Liu C, Moody B, Li-wei HL, Silva I, Li Q, Johnson AE, Mark RG. Classificazione della fibrillazione atriale a partire da una breve registrazione ECG a singola derivazione: La sfida PhysioNet/computing in cardiology 2017. In 2017 Computing in Cardiology (CinC) 2017 Sep 24 (pp. 1-4). IEEE. doi:10.22489/CinC.2017.065-469 Contiene informazioni tratte da "AF Classification from a Short Single Lead ECG Recording: The PhysioNet/Computing in Cardiology Challenge 2017" che è reso disponibile sotto licenza ODC Attribution License. https://physionet.org/content/challenge-2017/1.0.0/training/#files-panel https://opendatacommons.org/licenses/by/1-0/

Goldberger, A., Amaral, L., Glass, L., Hausdorff, J., Ivanov, P. C., Mark, R., ... & Stanley, H. E. (2000). PhysioBank, PhysioToolkit e PhysioNet: Componenti di una nuova risorsa di ricerca per segnali fisiologici complessi. Circulation [Online]. 101 (23), pp. e215-e220.

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